La conveniencia de las citas en línea y el cortejo digital ha revolucionado la forma en que se forjan las relaciones románticas; sin embargo, los delincuentes han aprovechado la situación para engañar a los usuarios. En Latinoamérica, según datos de Statista (2023), Brasil lidera como el país con más número de usuarios de servicios de citas en línea, seguido de México, Argentina, Colombia y Guatemala.
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¿Cómo operan los “estafadores amorosos”?
Desde Lynx Tech, empresa tecnológica que utiliza inteligencia artificial (IA) para detectar y prevenir fraudes y delitos financieros, señalan que los estafadores de las plataformas y apps de citas explotan las vulnerabilidades emocionales, creando personajes elaborados para cultivar la confianza y el afecto antes de exigir dinero.
Estos estafadores son maestros del engaño y, en su modo de operar, suelen emplear tácticas como la creación de identidades falsas en las apps de citas y redes sociales; la utilización del afecto para establecer conexiones emocionales profundas y la evasión de reuniones en persona o videollamadas. Además, suelen ir escalando gradualmente las súplicas en cuanto a ayuda financiera, aparentando ser emergencias o la recolección de fondos de viaje, para cumplir con el deseo de poder reunirse “en persona” con la víctima.
¿Cuáles son las consecuencias del fraude romántico?
Las consecuencias son graves: las víctimas no solo quedan emocionalmente devastadas, sino que también enfrentan pérdidas financieras.
Para hacerse una idea, de acuerdo a la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos (FTC, por sus siglas en inglés), solo en 2023 se reportaron pérdidas por US $1.140 millones relacionadas a estafas románticas, lo que significa una pérdida media de US $2.000 por persona.
¿Cómo usar IA en la lucha contra el fraude romántico?
En general, la mayoría de los bancos están a la vanguardia en lo que respecta a la batalla contra las estafas románticas; sin embargo, la lucha eficaz ante este tipo de delitos requiere la supervisión de transacciones, así como la detección con precisión y rapidez del fraude en tiempo real.
Simultáneamente, las instituciones deben focalizarse en la identificación y el bloqueo de transferencias entrantes a cuentas fraudulentas, algo que tecnologías como la IA y el machine learning logran de manera eficiente.
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Estas soluciones suelen ser avanzadas, con modelos de adaptación diaria, que analizan continuamente grandes cantidades de datos, incluyendo el comportamiento de gasto de los consumidores, patrones inusuales y señales de fraude en línea, algo fundamental para detectar y prevenir las estafas en las plataformas de citas digitales.
Según los expertos, las instituciones financieras deben forjar una contraofensiva robusta, aprovechando el poder de la IA para salvaguardar la autenticidad de las relaciones modernas y proteger a sus clientes de las tácticas de estafadores que rompen corazones.
