La ministra TIC, Sandra Milena Urrutia Pérez, lanzó la convocatoria nacional de Fundamentos en Analítica de Datos, con el que se formarán gratuitamente a 5000 colombianos en esta área. La iniciativa priorizará a los jóvenes son menos recursos y recién egresados de colegios públicos y privados de estratos 1,2 y 3.
“Desde del gobierno de la gente invitamos a todos los jóvenes de las regiones a aprovechar esta gran oportunidad por medio de la cual brindamos las herramientas para enfrentar los retos de la cuarta revolución industrial y contribuir al cierre de la brecha digital en nuestro país. Queremos que las TIC se conviertan en un generador de oportunidades, de riqueza y de igualdad”, dijo Urrutia.
Podrán aplicar jóvenes que se hayan graduado en los últimos 3 años y que no se encuentren en proceso de formación superior.
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Esta iniciativa beneficiará a mujeres, minorías étnicas y población en zonas rurales, por eso se tendrá en cuenta la clasificación de los municipios definidos por categorías y se dará prioridad en el siguiente orden: 6, 5, 4, 3, 2, 1, Especial.
¿Cómo aplicar a curso gratis de Analítica de Datos?
Los interesados en participar deben postularse y consultar los requisitos, términos y condiciones. Las inscripciones estarán abiertas hasta el 24 de octubre.
La convocatoria cubre el 100% del costo de la formación en Fundamentos en Analítica de Datos para los beneficiarios seleccionados.
El Ministerio indicó que el curso será desarrollado por docentes expertos de las mejores universidades a nivel mundial como Yale y Columbia. La formación se realizará en un periodo de 6 semanas, la cual se llevará a cabo los miércoles de 7:00 p.m. a 10:00 p.m. y los sábados de 8:00 a.m. a 1:00 p.m.
“Uniremos esfuerzos con el sector privado para que esta oferta de talento digital responda a la demanda de empleabilidad en las TIC y así generar más oportunidades y aumentar la productividad”, dijo la titular de la Cartera.
Las temáticas del curso son:
- Alfabetización de datos
- Cuantificación de datos cuantitativos
- Toma de decisiones basado en datos
- Interpretación de datos
- Interpretación de gráficos y tablas
- Excel
- Extracción de datos
- Exploración de análisis de datos
- Transformación de datos
- Recopilación de datos
- Visualización de datos
- SQL
